網站優化的未來 – 社群化篇

seo2011先前我們在網站優化的未來一文中有提到,我們針對未來搜索引擎的三個主要發展面向:語意式社群化以及個人化,來進行網站優化以得到較好的搜索結果排名。於是在這裡我們提出了四個主要的優化方向:社群化適性化適地化以及語意化。今天我們就從最火紅的「社群化」開始來談,為什麼以及該怎麼優化,才能達到社群化的目的。


社群媒體替搜索引擎帶來的改變

隨著Facebook、Twitter等社群媒體火紅開始,搜索引擎對於社群開始逐漸重視,從美國版(台灣版的都只能流口水)的Google的Google Social Search及Bing的"說讚"搜尋結果我們都可以看出來,搜索引擎對於社群上資訊是越來越重視。尤其當Facebook跟Bing做非常緊密的結合,Google包入了Twitter的分享結果,網站的"社群媒體優化SMO, Social media optimization)"就變的是我們首重要做的事情。

bing liked result
Bing的社群搜尋結果是決定於Facebook的"Like"量


google twitted result
相較於Bing, Google的判斷是看被「推」了多少次


而且Google在2010年版的《搜尋引擎最佳化入門指南》中,將"Social Media Service"正式納為反向連結的一部分。雖然現在Facebook跟Twitter上的連結一律都還是"nofollow",想要透過社群媒體來快速的增加反向連結或是提昇PR值,並不太可能達到這個目的。但在Search engine land最近What Social Signals Do Google & Bing Really Count?文章中,Danny Sullivan(Search engine land的主編)向Bing以及Google求證了社群媒體(他以Facebook及 Twitter作為指標)對於網站排名的影響,不約而同的,兩家搜尋引擎的回答都是:他們(Google及Bing)會參考某網頁被推(讚)的數量,跟隨者(Followers, fans)數目越多的人推出來的連結越有份量而且Bing(美)已經正式將Facebook上的資訊作為搜尋引擎的指標Danny:And just to be really clear, the new Facebook data is not yet being used in ordinary web search, right? Bing: NO.

相較於Facebook,從Danny的詢問結果中可以發現,Twitter比較是兩個搜尋引擎會參考的指標:

1. 兩家搜尋引擎都只表示,他們著重的是粉絲專頁上的連結,雖然Bing會看個人塗鴉牆,但是必須是要分享給「全部人」的才有價值(On Facebook, we only get what's public, only updates and things you've posted to everyone as viewable.),而Google更進一步表示不同個人塗鴉牆上收集資訊(We have no personal wall data from Facebook.)

2. Bing表示,如果一條連結同時出現在Facebook以及Twitter,這連結的可信度更高。

對於非常重視隱私權的台灣使用者(身旁周遭的朋友,發文隱私權大多都設「朋友的朋友」等級或更高的「僅限朋友」),即使現在Google或是Bing的演算法是台美同步,如果不是貼在粉絲專頁上的連結,Facebook上就算有一千多個連結連到你的網站,所帶來的還是比較「好」的訪客(低跳離率、高PV,別忘了CTR也是SEO重要權重之一)。因此,同時經營好粉絲專頁結合Twitter,將流量導入到官方網站,便成為我們重要的課題。而且搜尋引擎還著重於「是誰轉貼」,好好經營社群人脈也是重要的一個關鍵

我該怎麼進行網站優化社群化?打造便於分享的網站。

「所以只要努力灌粉絲(跟隨者),然後再把網站連結貼到這些地方來,就可以了嘛?」我想這應該是許多人都會提到的問題點。單純就問答中所推敲出來的演算法來說,這樣的答案或許會符合演算法的需求,但正如幾乎所有的黑帽手法一般,不自然的結果終究是會被屏蔽的。同時,推(轉貼)文的內容以及補述,也可想而知的知道會多少影響了這個訊號的品質,所以再參考一些過去的排名權重整理得知,網站優化社群化我們必須要考量到的兩個最主要的重點是:

1. 多方被推(retweet):這個道理跟反向連結多樣化的道理是相同的,在自然的狀況下,一個網站應該會被許多來自不同的粉絲專頁或個人轉貼,以及出現在許多的Twitter上。

2. 清楚的標題及摘要:前面提到過了,如果只是被轉貼到未全公開的個人塗鴉牆上的話,所帶來的僅是較「好」的訪客,所以如何透過網友們,從他們的朋友中,準確的抓到這些較「好」的訪客,你要提供的就是清楚的標題及摘要。而Facebook的設定部分,我們已經在「打造方便分享的網頁」以及「打造方便分享的網頁(續)」、「打造方便分享的網頁|Open Graph Protocol篇」等文中皆已經有撰述,歡迎前去觀看。

雖然社群網站的影響在台灣版的搜尋引擎中還不是非常明顯,但是提早布局,先將權重建立好,當演算法權重越來越高之時,便是成果收穫之時。至於社群網站會如何持續影響搜尋引擎,我相信這還沒有結束,零元本鋪將持續為您追蹤。

文章部分引用來源

Search Engine Land

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