網站優化的未來 – 社群化篇

先前我們在網站優化的未來一文中有提到，我們針對未來搜索引擎的三個主要發展面向：語意式、社群化以及個人化，來進行網站優化以得到較好的搜索結果排名。於是在這裡我們提出了四個主要的優化方向：社群化、適性化、適地化以及語意化。今天我們就從最火紅的「社群化」開始來談，為什麼以及該怎麼優化，才能達到社群化的目的。

社群媒體替搜索引擎帶來的改變

隨著Facebook、Twitter等社群媒體火紅開始，搜索引擎對於社群開始逐漸重視，從美國版（台灣版的都只能流口水）的Google的Google Social Search及Bing的"說讚"搜尋結果我們都可以看出來，搜索引擎對於社群上資訊是越來越重視。尤其當Facebook跟Bing做非常緊密的結合，Google包入了Twitter的分享結果，網站的"社群媒體優化（SMO, Social media optimization）"就變的是我們首重要做的事情。

Bing的社群搜尋結果是決定於Facebook的"Like"量

相較於Bing, Google的判斷是看被「推」了多少次

而且Google在2010年版的《搜尋引擎最佳化入門指南》中，將"Social Media Service"正式納為反向連結的一部分。雖然現在Facebook跟Twitter上的連結一律都還是"nofollow"，想要透過社群媒體來快速的增加反向連結或是提昇PR值，並不太可能達到這個目的。但在Search engine land最近What Social Signals Do Google & Bing Really Count?文章中，Danny Sullivan（Search engine land的主編）向Bing以及Google求證了社群媒體（他以Facebook及 Twitter作為指標）對於網站排名的影響，不約而同的，兩家搜尋引擎的回答都是：他們（Google及Bing）會參考某網頁被推（讚）的數量，跟隨者（Followers, fans）數目越多的人推出來的連結越有份量。而且Bing（美）已經正式將Facebook上的資訊作為搜尋引擎的指標（Danny:And just to be really clear, the new Facebook data is not yet being used in ordinary web search, right? Bing: NO. ）

相較於Facebook，從Danny的詢問結果中可以發現，Twitter比較是兩個搜尋引擎會參考的指標：

1. 兩家搜尋引擎都只表示，他們著重的是粉絲專頁上的連結，雖然Bing會看個人塗鴉牆，但是必須是要分享給「全部人」的才有價值（On Facebook, we only get what's public, only updates and things you've posted to everyone as viewable.），而Google更進一步表示不同個人塗鴉牆上收集資訊（We have no personal wall data from Facebook.）

2. Bing表示，如果一條連結同時出現在Facebook以及Twitter，這連結的可信度更高。

對於非常重視隱私權的台灣使用者（身旁周遭的朋友，發文隱私權大多都設「朋友的朋友」等級或更高的「僅限朋友」），即使現在Google或是Bing的演算法是台美同步，如果不是貼在粉絲專頁上的連結，Facebook上就算有一千多個連結連到你的網站，所帶來的還是比較「好」的訪客（低跳離率、高PV，別忘了CTR也是SEO重要權重之一)。因此，同時經營好粉絲專頁結合Twitter，將流量導入到官方網站，便成為我們重要的課題。而且搜尋引擎還著重於「是誰轉貼」，好好經營社群人脈也是重要的一個關鍵。

我該怎麼進行網站優化社群化？打造便於分享的網站。

「所以只要努力灌粉絲（跟隨者），然後再把網站連結貼到這些地方來，就可以了嘛？」我想這應該是許多人都會提到的問題點。單純就問答中所推敲出來的演算法來說，這樣的答案或許會符合演算法的需求，但正如幾乎所有的黑帽手法一般，不自然的結果終究是會被屏蔽的。同時，推（轉貼）文的內容以及補述，也可想而知的知道會多少影響了這個訊號的品質，所以再參考一些過去的排名權重整理得知，網站優化社群化我們必須要考量到的兩個最主要的重點是：

1. 多方被推（retweet）：這個道理跟反向連結多樣化的道理是相同的，在自然的狀況下，一個網站應該會被許多來自不同的粉絲專頁或個人轉貼，以及出現在許多的Twitter上。

2. 清楚的標題及摘要：前面提到過了，如果只是被轉貼到未全公開的個人塗鴉牆上的話，所帶來的僅是較「好」的訪客，所以如何透過網友們，從他們的朋友中，準確的抓到這些較「好」的訪客，你要提供的就是清楚的標題及摘要。而Facebook的設定部分，我們已經在「打造方便分享的網頁」以及「打造方便分享的網頁（續）」、「打造方便分享的網頁|Open Graph Protocol篇」等文中皆已經有撰述，歡迎前去觀看。

雖然社群網站的影響在台灣版的搜尋引擎中還不是非常明顯，但是提早布局，先將權重建立好，當演算法權重越來越高之時，便是成果收穫之時。至於社群網站會如何持續影響搜尋引擎，我相信這還沒有結束，零元本鋪將持續為您追蹤。

文章部分引用來源

Search Engine Land

SEOmoz