[透視數據下的商機推薦序] 是時候開始做數據分析了！

透視數據下的商機

【利益揭露：本文為出版社邀請撰寫推薦序，本人有收到 8 本書作為推薦撰稿報酬，但內文為實質發自內心推薦】

或許你會說：Google Analytics（分析）（或是其他統計軟體）我們已經開始在用了，公司內部也有人在看報表，固定會議上也有專人在報告數據，我們已經開始做數據分析了！但是除了工作階段跟單次工作階段頁數（PV）的增加、跳出率降低了、停留時間拉長，你曾想過你所看到的數據是真的嗎？抑或是：數據真的解決了公司內部的問題嗎？再退一萬步問：你所收集的數據有任何意義嗎？

在大數據喊的震天響的年代，很多人都以為擁有了大量的數據就可以解決一切的商業問題，但常常發現事與願違。其中最主要的關鍵問題是：有沒有問對問題？經營一個網站，不可能沒有目的。你的網站可能是一個電子商務網站，有販售物品的需求；可能是個內容提供站，有可能是要轉介到其他站點，或是利用瀏覽率來賺取廣告費用。當我們想要利用 Google 分析來檢視我們的 KPI 之前，我們必須要先定好目標和關鍵結果（Objectives and Key Results, OKR），也就是問對問題的過程。

譬如說：我們為什麼要做搜尋引擎優化？因為搜索引擎所帶來的自然流量較精準同時轉換率也高，故可帶來較高的營業額，也希望透過搜尋引擎帶來更多新客為主要目的，然而一個網站在經過網站優化過後，我們必須先思考，哪些目標跟這個目的相符，該目標才能稱之為 OKR，例如說：

造訪關鍵字數提升（×）帶來轉換關鍵字數提升（○）　　
流量提升（×）帶來轉換流量提升（○）　　
使用者互動數提升（×）新客互動數提升（○）

幾乎所有的 OKR 或是 KPI 都得跟是否能幫助企業產生價值發生掛勾，即使再間接也得要設計出來，而且絕對不能只單看一個數字。譬如一個電子商務網站的會員數就是一個假的 KPI，但是會員數同時跟會員重複購買率一起看就是有意義的指標，當會員數持續增加，會員重複購買率能夠維持恆定或是增加，這樣的會員招募才有意義。當你貫徹了這兩個心法之後，你就會知道如何正確的問出問題，並且賦予這些冷冰冰的數據一個漂亮的故事，這時你才能真正成為一個數據分析師。

今天在閱讀《透視數據下的商機》之後，你將更進一步成為「數據架構師」，Google Analytics（分析）細部的基礎操作早在《流量的祕密》及 GA 線上說明檔講完了，作者布萊恩‧克里夫頓在本書更多著墨的是如何將「數據分析」導入到各企業中，透過 Google Analytics（分析）從代碼的埋設到目標的設定，更精確的協助企業問對問題，這是其他 GA 書籍或是技巧文章無法告訴你的。不論是分析新手或是老鳥，第三及第四章的內容請務必務必經常翻閱，企業也可以將其內容加入內控循環（甚至有必要成為第十大循環），讓網站數據華麗的轉身成為公司營運的一個部分，不論是純線上企業或是O2O虛實整合的公司，都能有效運用數據不斷衝刺營業額！

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透視數據下的商機：運用Google Analytics發掘商業洞見Successful Analytics: Gain Business Insights by Managing Google Analytics
作者：布萊恩‧克里夫頓
原文作者：Brian Clifton
譯者：林威利
出版社：天下雜誌
出版日期：2016/06/29
語言：繁體中文定價：520元
優惠價：79折411元
優惠期限：2016年08月07日止

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